בית / בלוג / Power Users -ההצלחה של האפליקציה שלכם, איך עושים את זה ?

Power Users -ההצלחה של האפליקציה שלכם, איך עושים את זה ?

כתבה זו היא יותר מעמיקה ומקצועית מהרגיל, אך אני מבטיח לכם שהתוכן בה יהיה בעל ערך רב לכל מייסד סטארט אפ או מיזם, או כל מי שחושב להקים אחד. אז יאללה, מתחילים!

 

בכתבה אסביר על חשיבותם של ה Power users לקידום מיזמים וארגונים, ואיך השימוש ב Power User Curve יעניק ניתוח מעורבות משתמשים אשר משקף את הנתונים בהתאם למיזם שלכם.

 

חשיבותם של ה Power users


על מנת לפתוח את הנושא, אסביר את המונח Power user הם המשתמשים אשר לא יכולים לחיות בלי המוצר שלכם, הם קריטיים לניתוח והגדרת דפוסי המעורבות של המשתמשים.
על סמך דפוסי ההתנהגות של המשתמשים תוכלו לשפר את ה UX Design של המוצר שלכם. 
ה Power users "מניעים" חלק מהחברות הגדולות בעולם, מכיוון שהם משתמשים שאוהבים את המוצר, מעורבים בו ותורמים ערך רב למוצר ולחברה עצמה. לדוגמא, בתחום המסחר האלקטרוני (E Commerce) הם נקראים Power sellers, בתחום הרשתות החברתיות הם נקראים משפיענים.

השיטה המקובלת היא שימוש במטריצת DAU/MAU המנתחת את מעורבות המשתמשים לפי מספר משתמשים פעילים ביום חלקי מספר משתמשים פעילים בחודש, כלי פופולרי ונוח לשימוש, אך הוא בעל חסרונות.
יזמים זקוקים למודל אשר משקף את מעורבות המשתמשים בצורה מקיפה ואובייקטיבית, על מנת לקבל החלטות מכריעות עבור עיצוב חווית המשתמש UX של המוצר. לכן, אני רוצה להציג בפניכם את המודל Power User Curve. מודל זה הוא הכלי האידיאלי לניתוח מעורבות המשתמשים באופן חודשי, הוא מאפשר מעקב וניתוח עפ"י מספר הימים בחודש אשר הם משתמשים במוצר, באמצעותו ניתן לנתח סטטיסטיקות יומיומיות, ביצוע ניתוחי שונות, ניתוח מגמות לטווח הקצר והארוך ועוד.

למודל Power User Curve יש מספר יתרונות על מודל DAU/MAU ביניהם:

  • אתם אלו שמחליטים איזה פעולה במוצר תשקף את מעורבות המשתמשים
  • מציגה רמות שונות של מעורבות משתמשים, ממשתמשים המעורבים בצורה נמוכה עד למשתמשים המעורבים ביותר (Power users)
  • מציג את מעורבות המשתמשים ע"י מיפוי לקבוצות, המאפשר ללמוד האם המעורבות משתפרת עם הזמן, מנתונים אלו ניתן לקבל החלטות בנוגע ל UX Design של המוצר

 

אז, בואו נסביר, איך המודל עובד?


זה מאוד פשוט, ברגע שהמודל מראה צורה של חיוך, המעורבות של המשתמשים טובה.
הצורה של המודל מעידה על מצב המעורבות של המשתמשים, הוא יכול להיות בין נוטה לשמאל לבין צורת חיוך, כל אחד מהם מעיד על מעורבות משתמשים שונה. 

מודל ה Power User Curve במוצרים בעלי מעורבות גבוהה

לצורך הדוגמא, זהו המודל בצורת חיוך:

/Source : https://andrewchen.co/power-user-curve

 

המודל המוצג בדוגמא, מתייחס למוצר חברתי (מוצר המחבר בין טכנולוגיה לאנשים לדוגמא: Waze) ומציג את צורת החיוך המצביעה כל כך שיש מספר גבוה של לקוחות אשר משתמשים במוצר פעם בשבוע, מספר בינוני של משתמשים מזדמנים ומספר גבוה של משתמשים אשר צורכים את המוצר באופן יום- יומי, אלה הם ה Power users.

מודל ה Power User Curve במוצרים בעלי מעורבות נמוכה

בואו נביט בדוגמא הזו, כפי שניתן לראות במקרה הזו לא מוצג צורה של חיוך:

/Source : https://andrewchen.co/power-user-curve

 

מודל זה מתייחס למוצר מסוג רשת חברתית (לדוגמא: לינקאדין), כפי שניתן לראות המודל הזה שונה מהמוצר הקודם, המודל נוטה שמאלה וממוצע השימוש של המשתמשים הוא פעם אחת בחודש, כאן אין למוצר Power users, אבל אין סיבה לדאגה, לא כל מוצר שואף שהמודל שלו יהיה בצורה של חיוך.

כאשר מעורבות המשתמשים נמוכה, הדגש הוא על הערך שניתן להפיק בזמן השימוש במוצר. לצורך הדוגמא- לינקדאין, מעטים המשתמשים אשר מעורבים במוצר באופן יומיומי, אך אין אם זה בעיה, כיוון שהמודל העסקי של לינקדאין אינו קשור לשימוש יומיומי של המשתמשים.

יזמים אשר נתקלים במצב בו מעורבות המשתמשים שלהם נמוכה, צריכים לחשוב על דרכים ופתרונות כיצד לשפר את חווית המשתמש UX של המוצר ולהמשיך לייצר הכנסות למיזם, כלומר לבנות מודל עסקי חדש אשר לא מחייב פעולות יומיומיות במוצר, או לחלופין לעודד את המשתמשים להיות יותר מעורבים במוצר על ידי שיפור חווית המשתמש, ה First Time Use או העברת הערך של המוצר.

למה כדאי לנתח את מעורבות המשתמשים באופן שבועי וגם חודשי?


יתרון נוסף בשימוש במודל Power User Curve הוא הצגת נתוני מעורבות המשתמשים בניתוח שבועי וגם חודשי. ניתוח שבועי יעיל במיוחד עבור מוצרים/ מערכות המשמשים עובדים בארגון לדוגמא SaaS B2B, כך ניתן לנתח את מעורבות העובדים רק בימי העבודה.

יזמים אשר מפתחים מערכות עבור ארגונים, זקוקים לניתוח מקיף של כלל העובדים וניתוח אשר יתרום בהסקת מסקנות עבור צוותים מסוימים בארגון והתאמת הפעולות העתידיות, לדוגמא: מי הם העובדים המשתמשים במערכת רק יום אחד או יומיים בשבוע? האם יש צוותים מסוימים בארגון אשר מקבלים ערך רב יותר מהמערכת? איך אוכל להפוך את העובדים הפחות מעורבים ל Power users? לחלופין, אם השימוש במוצר/ במערכת מביא ערך רב למחלקות או צוותים ספציפיים, כיצד ניתן ללמוד בצורה טובה יותר את הצרכים שלהם ולהתאים את תהליכי העבודה אליהם?

הפקת תובנות על המוצר באמצעות ניתוח מעורבות המשתמשים


ניתוח והצגת הנתונים באמצעות השוואה שבועית או חודשית יכולה להפיק תובנות רבות. במשך הזמן, ניתן ללמוד האם המשתמשים יהפכו ל Power users על ידי השינויים ברמת המעורבות שלהם לאורך זמן.

מדידת מעורבות המשתמשים תוכל ללמד על הצלחה או כישלון של שינויים או תוספות במוצר, על חווית המשתמש UX של המשתמשים, במידה וישנה הצלחה תצפו לראות עלייה במעורבות של ה Power users.

אתם מחליטים על גבי איזה פעולה במערכת תנותח מעורבות המשתמשים


בניגוד למודלים אחרים אשר מנתחים את מעורבות המשתמשים על פי כניסה למערכת או פעולות בסיסיות אחרות, במודל זה ניתן לייחס את מעורבות המשתמשים לאיזה פעולה שתחליטו.

על מנת ללמוד מה הפעולה המעידה בצורה הטובה ביותר על מעורבות המשתמשים, מומלץ לנתח את פעולות הליבה של המוצר ומהם לבחור את הפעולה אשר מייצגת בצורה האמיתית את מעורבות המשתמשים. זה הוא שלב חשוב כיוון שהוא "מאלץ" להבין מהן פעולות הליבה ואיזה מהן מעודדת את מעורבות המשתמש.

בתור יזמים, עליכם להקדיש זמן ומחשבה בעיצוב חווית המשתמש של המוצר כך שכל משתמש יקבל תחושת הצלחה בשימוש בו. כך תצליחו למשוך משתמשים נוספים להתנסות במוצר, להפוך למשתמשים מעורבים ובעתיד להפוך אותם ל Power users.

רוב קוראי הכתבה הזו קראו גם את First Time Use

אל תחששו מכך שהמוצר/ המערכת שלכם לא מתאים לשימוש יומיומי


בחירת המודל העסקי של המיזם חייב להתאים לכמות המעורבות של המשתמשים במוצר, בנוסף ניתן לבסס מהלכים עתידיים על מנת לעודד מעורבות גבוהה יותר אצל משתמשים פחות פעילים. גם עבור ה Power users ניתן לבסס מהלכים אשר יגבירו את מעורבותם אף יותר ויקבלו ערך רב יותר משימוש במוצר.

השוני במודל זה לעומת המודל הקלאסי DAU/MAU הוא שניתוח הנתונים מציג הטרוגניות אצל משתמשי המוצר ומשקף את הניואנסים של קבוצות משתמשים שונות, יצירת גרסאות שונות של המודל על ידי ניתוח קבוצות שונות של משתמשים יכולים להפיק תובנות יוצאות דופן.
לדוגמא, חברות מקומיות אשר ינתחו את מעורבות המשתמשים שלהם על פי אזורים שונים במדינה, יכול ללמד איזה קבוצות משתמשים הינם בעלות מעורבות גבוהה יותר וכך להגביר את פעילות של החברה באזורים הללו ולהגביר את השיווק באזורים הפחות פעילים.

 

אם כתבה זו עניינה אתכם, ממליץ לכם לקרוא גם את Motion Design

לסיכום, עליכם לזכור שניתוח אפקטיבי של התנהגות ומעורבות המשתשמשים שלכם יאפשר הסקת תובנות חשובות על ה UX Design של המוצר, על העדפות המשתשמשים והתנהגותם. על סמך אלו תוכלו לשנות ולשפר את המוצר שלכם ולהפוך עוד ועוד מהמשתמשים שלכם ל Power Users.

 

 

 

 

 

אסף בר אור, מנכ"ל ומייסד חברת פיטנגו UX, מלווה סטארטפים ופרויקטים בינלאומיים מזה 20 שנה.

 

.The images and content used are found from different sources all over the internet, and are assumed to be in public domain all images copyright to their respective owner. Pitangoux is doing herbest to give credits when possible
.Pitangoux does not claim ownership of any of the pictures displayed on this section. Please contact us and we will gladly remove any images and content immediately upon receipt of valid proof of copyright infringeme

 

צרו קשר

צרו קשר

info@pitangoux.com

ישראל: 972-73-744-3322+
ארה"ב: 1-408-6277288+
אנגליה: 44-208-0894892+

עקבו אחרינו